Помните, я писал вот тут про своих торговых ботов? 12 ботов за 4 года и вывод один - полностью автоматической прибыльной стратегии на индикаторах не существует, все в итоге уходит в минус. Потом был бот на сигналах из канала. Все это я в итоге остановил и к счастью - это было хобби исследование.
🔥Так вот, решил я проверить, что нового появилось в этой области, может я чего пропустил и ИИ уже научился торговать. Дал Claude Code задачу - прошерстить гитхаб, свежие исследования и что пишут люди, и найти то, что реально можно применить на бинансе.
Что вышло:
1️⃣ Binance с августа официально пустил ИИ-агентов торговать через API. Но следить, чтобы агент не слил депозит - это ваша забота, не биржи.
2️⃣ Соревнования моделей на живых деньгах. В Alpha Arena из 6 моделей в плюсе были две, GPT-5 слил 75% депозита. В свежем сезоне TradeRank (12-19 сентября) биткоин обыграли 3 модели из 17, а за 9 сезонов прибыльных было меньше половины. Вывод независимого обзора: медианная модель всегда теряет, кроме растущего рынка.
3️⃣ Научный обзор 19 работ про LLM-агентов в трейдинге (май 2026): доказательств, что они зарабатывают, нет. Комиссии учла одна работа из 19, воспроизводимых - ноль. Единственная честная работа дает +44% в год, но это факторный портфель по десяткам монет, а не "ИИ посмотрел на график и открыл сделку".
4️⃣ Готовые системы на гитхабе: Freqtrade (25 тыс звезд), Hummingbot, Passivbot, LLM-фреймворки TradingAgents и AI-Trader. Все это конструкторы - рамка для своей стратегии. Саму стратегию с преимуществом вам никто не дает.
5️⃣ Скальперы. Консенсус тот же - розница после комиссий в минусе. На споте, чтобы выйти хотя бы в ноль, нужно 92% прибыльных сделок.
😓То есть за полгода в этой области ничего не поменялось, только шума стало больше. Мой мартовский вывод подтвердился, теперь уже с цифрами и исследованиями. Итог прост - торговать на бычке - в целом может любой бот, торговать в период неопределенности - ни один.
Кто-то из вас зарабатывает на автоматическом трейдинге? Не по сигналам и не "мой знакомый", а сами?
