OpenClaw — 430 000 Zeilen Code, ~1 GB RAM, Node.js. Nicht jeder hat einen Server dafür.
Die Jungs von der Universität Hongkong haben 99% des Codes entfernt und den Kern gelassen: 3 700 Zeilen in Python, ~100 MB RAM.
Was es kann:
→ AI-Agent in Telegram (und WhatsApp, Discord, Slack)
→ Websuche über Brave API
→ Cron-Jobs nach Zeitplan
→ Speicher zwischen Sitzungen
→ Unteragenten für Hintergrundaufgaben
→ 11+ LLM-Anbieter (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, lokale Modelle über vLLM)
Was fehlt: Browser, 5700 Skills, Sprachmodus, Smart Home, Canvas. Das alles blieb in OpenClaw.
Installation — zwei Minuten:
pip install nanobot-ai
nanobot onboard
API-Schlüssel von OpenRouter, Token des Telegram-Bots eingegeben — fertig.
100 MB RAM bedeutet, dass dieses Ding auf einen Router mit OpenWrt oder auf den billigsten VPS für $3/Monat passt. OpenClaw ist dafür nicht in der Lage.
Für wen es geeignet ist: Wenn ein einfacher AI-Bot in Telegram mit Aufgabenplanung benötigt wird und die gesamte Leistung von OpenClaw nicht erforderlich ist — nanobot deckt 80% der Szenarien mit 1% der Ressourcen ab.
github.com/HKUDS/nanobot
